数据的收集与整理
数据收集方法（直接方法——统计调查、实验；间接方法——资料）
统计调查方式（全面调查/普查、抽样调查）
调查问卷设计
抽样调查（总体、样本、抽样方法）
抽样方法（随机抽样——简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多极抽样；非随机抽样）
数据的描述
统计表（频数分布表、频率分布表）
统计图（条形图、扇形图、散点图、直方图、折线图、茎叶图、箱式图）
数据的分析（数据的分布特征）
数据的集中程度（众数、分位数（中位数）、平均数）
数据的离散程度（极差、平均差、方差、标准差）
相关分析（回归方程、线性回归、最小二乘法、方差分析）
假设检验（独立性检验）
聚类分析
（二）以数据的离散程度为例
内容：
方差／标准差
内容解析：
和数据的集中程度一样，数据的离散程度也是数据分布的另一个重要特征，它所反映的是各个数据远离其中心值的程度，因此也称为离中趋势。方差和标准差刻画的是这组数据偏离其平均数的平均程度。当两组数据的平均数相等或相近时，方差或标准差可以用来比较两组数据离散程度的大小。方差或标准差越大，说明数据的离散程度越大，反之，方差或标准差越小。
相关内容：众数、分位数（中位数）、平均数、极差、平均差