§12.6 离散型随机变量的均值与方差、正态分布
1. 离散型随机变量的均值与方差
若离散型随机变量X的分布列为P(X=ai)=pi(i=1,2,…).
(1)均值
EX=a1p1+a2p2+…+xrpr,EX刻画的是X取值的“中心位置”.
(2)方差
DX=E(X-EX)2为随机变量X的方差,它刻画了随机变量X与其均值EX的平均偏离程度.
2. 二项分布的均值、方差
若X~B(n,p),则EX=__np__,DX=np(1-p).
3. 正态分布
(1)X~N(μ,σ2),表示X服从参数为μ和σ2的正态分布.
(2)正态分布密度函数的性质