1．相关性
(1)线性相关
若两个变量x和y的散点图中，所有点看上去都在一条直线附近波动，则称变量间是线性相关的，此时可用一条直线来拟合．
(2)非线性相关
若两个变量x和y的散点图中，所有点看上去都在某条曲线(不是一条直线)附近波动，则称此相关为非线性相关，此时可用一条曲线来拟合．
(3)不相关
如果所有的点在散点图中没有显示任何关系，则称变量间是不相关的．
2．最小二乘法
(1)最小二乘法
如果有n个点(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)，可以用下面的表达式来刻画这些点与直线y＝a＋bx的接近程度：[y1－(a＋bx1)]2＋[y2－(a＋bx2)]2＋…＋[yn－(a＋bxn)]2，使得上式达到最小值的直线y＝a＋bx即为所求直线，这种方法称为最小二乘法．
(2)线性回归方程
