其中，a表示变量A取A1，且变量B取B1时的数据；b表示变量A取A1，且变量B取B2时的数据；c表示变量A取A2，且变量B取B1时的数据；d表示变量A取A2，且变量B取B2时的数据．
2．独立性检验的基本思想
在2×2列联表中，令χ2＝.当数据量较大时，在统计中，用以下结果对变量的独立性进行判断．
(1)当χ2≤2.706时，没有充分的证据判定变量A，B有关联，可以认为变量A，B是没有关联的；
(2)当χ2>2.706时，有90%的把握判定变量A，B有关联；
(3)当χ2>3.841时，有95%的把握判定变量A，B有关联；
(4)当χ2>6.635时，有99%的把握判定变量A，B有关联．
思考：当χ2≤2.706时，能否确定A，B一定没有关联？
[提示] 不能．χ2实质上是一个可信度问题，当χ2≤2.706时没有充分的证据判定变量A，B有关联，但不能确定A，B一定没有关联．
1．在一项中学生近视情况的调查中，某校男生150名中有80名近视，女生140名中有70名近视，在检验这些中学
生眼睛近视是否与性别有关时用什么方法最有说服力( )
A．平均数与方差 B．回归分析
C．独立性检验 D．概率
